Als Full-Service Marktforschungsinstitut forschen wir im nationalen und internationalen Rahmen und bewegen uns erfolgreich in einem wachsenden und dynamischen Forschungsmarkt. Die GIM mbH gehört zu den führenden unabhängigen Marktforschungsinstituten in Deutschland. An den Standorten Heidelberg, Berlin, Nürnberg, Wiesbaden, Zürich, Lyon und Shanghai arbeiten über 190 Mitarbeiter:innen. Unsere Kunden sind führende Marken und Hersteller weltweit. Sie vertrauen auf unsere Innovationskraft, unsere Zuverlässigkeit und die Kompetenz unserer Mitarbeiter:innen.

Zur Verstärkung unseres Research Technology Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n

Werkstudent als Data Engineer (m/w/d)

Als Teil unseres Teams übernimmst Du selbständig oder unter Anleitung Aufgaben zur Verarbeitung von komplexen Datenbeständen aus nationalen und internationalen Marktforschungsstudien. Du unterstützt uns bei der Digitalisierung unserer Arbeitsprozesse entlang des gesamten Data-Management-Lifecycle.

Dein Profil:

Du bist Student:in der Informatik, Wirtschafts-, Sozial-, Verhaltenswissenschaften und hast optimalerweise bereits Einblicke in der Marktforschung sammeln können
Die Grundlagen von Python beherrschst Du sicher und hast idealerweise Erfahrungen mit weiteren Technologien, wie zB. Git/GitLab, R, JavaScript, PowerBI (DAX, M), SQL
Du scheust Dich nicht, Verantwortung zu übernehmen, im Team zu arbeiten und Dich persönlich weiterzuentwickeln

Wir bieten:

Eine motivierende Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen, engagierten und interdisziplinären Team
Einen fundierten Einblick in die Arbeit und Abläufe der quantitativen Marktforschung
Betreuung, Einarbeitung und Entwicklung innerhalb eines erfahrenen Teams

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung, ausschließlich über unsere Karriereseite, mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (persönliches Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung) sowie der Angabe zum möglichen Zeitraum. Bitte gib uns auch die maximal mögliche wöchentliche Stundenanzahl an und an welchen Wochentagen Du arbeiten kannst.